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Differential flamegraphs are incorrectly scaled across sampling rates

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stdlib topic-profiling type-bug
主要言語
Python
スター
77.2k
フォーク
35.9k
PR マージ指標
PR 指標を取得中

説明

Differential flamegraphs compare raw sample counts after scaling the baseline by sampled wall time. This makes identical profiles look very different when the sampling rates differ.

For example, using a 1 kHz baseline and profiling the same workload at 100 Hz reports around -90% for unchanged leaf functions. Using the same rate for both profiles reports approximately 0%.

We should normalize the sample counts consistently and use the sampling interval only when converting samples to time for display.

Linked PRs
  • gh-154082

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

まず、issue に記載された 1 kHz と 100 Hz のプロファイルを使った differential flamegraph の比較を再現し、次に sample 数がスケーリングされる箇所と、sampling interval が sample を表示時間に変換する箇所を追跡します。異なる sampling rate の同一プロファイルを比較した結果が約 0 % になり、表示時間への変換も正しいままであることを確認できれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
performance
issue の種類
バグ
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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