Differential flamegraphs are incorrectly scaled across sampling rates
还没有人认领这个 Issue。
- 主要语言
- Python
- 星标
- 77.2k
- 派生
- 35.9k
- PR 合并指标
- PR 指标待抓取
描述
Differential flamegraphs compare raw sample counts after scaling the baseline by sampled wall time. This makes identical profiles look very different when the sampling rates differ.
For example, using a 1 kHz baseline and profiling the same workload at 100 Hz reports around -90% for unchanged leaf functions. Using the same rate for both profiles reports approximately 0%.
We should normalize the sample counts consistently and use the sampling interval only when converting samples to time for display.
Linked PRs
- gh-154082
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
首先使用 1 kHz 和 100 Hz 的 profile 重现 issue 中描述的 differential flamegraph 比较,然后追踪 sample 计数在哪里进行缩放,以及 sampling interval 在哪里将 sample 转换为显示时间。当不同 sampling rate 下的相同 profile 比较结果约为 0% 且显示时间转换仍然正确时,即可视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- python
- 领域
- performance
- Issue 类型
- 缺陷
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 35/100