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Differential flamegraphs are incorrectly scaled across sampling rates

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stdlib topic-profiling type-bug
主要语言
Python
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描述

Differential flamegraphs compare raw sample counts after scaling the baseline by sampled wall time. This makes identical profiles look very different when the sampling rates differ.

For example, using a 1 kHz baseline and profiling the same workload at 100 Hz reports around -90% for unchanged leaf functions. Using the same rate for both profiles reports approximately 0%.

We should normalize the sample counts consistently and use the sampling interval only when converting samples to time for display.

Linked PRs
  • gh-154082

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调研方向

首先使用 1 kHz 和 100 Hz 的 profile 重现 issue 中描述的 differential flamegraph 比较,然后追踪 sample 计数在哪里进行缩放,以及 sampling interval 在哪里将 sample 转换为显示时间。当不同 sampling rate 下的相同 profile 比较结果约为 0% 且显示时间转换仍然正确时,即可视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
performance
Issue 类型
缺陷
难度
4/5
预计耗时
3-5 天
活跃度
停滞
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
35/100

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