Differential flamegraphs are incorrectly scaled across sampling rates
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- PR-Merge-Kennzahlen
- PR-Kennzahlen ausstehend
Beschreibung
Differential flamegraphs compare raw sample counts after scaling the baseline by sampled wall time. This makes identical profiles look very different when the sampling rates differ.
For example, using a 1 kHz baseline and profiling the same workload at 100 Hz reports around -90% for unchanged leaf functions. Using the same rate for both profiles reports approximately 0%.
We should normalize the sample counts consistently and use the sampling interval only when converting samples to time for display.
Linked PRs
- gh-154082
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, den im Issue beschriebenen Differential-Flamegraph-Vergleich mit Profilen bei 1 kHz und 100 Hz zu reproduzieren. Verfolge anschließend, wo Sample-Anzahlen skaliert werden und wo Sampling-Intervalle Samples in die angezeigte Zeit umrechnen. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn identische Profile mit unterschiedlichen Sampling-Raten bei ungefähr 0 % verglichen werden, während die Umrechnung in die angezeigte Zeit korrekt bleibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- performance
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100