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Differential flamegraphs are incorrectly scaled across sampling rates

Aberta
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stdlib topic-profiling type-bug
Linguagem predominante
Python
Estrelas
77.2k
Forks
36k
Métricas de merge de PRs
Métricas de PR pendentes

Descrição

Differential flamegraphs compare raw sample counts after scaling the baseline by sampled wall time. This makes identical profiles look very different when the sampling rates differ.

For example, using a 1 kHz baseline and profiling the same workload at 100 Hz reports around -90% for unchanged leaf functions. Using the same rate for both profiles reports approximately 0%.

We should normalize the sample counts consistently and use the sampling interval only when converting samples to time for display.

Linked PRs
  • gh-154082

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece reproduzindo a comparação de differential flamegraphs descrita na issue com perfis de 1 kHz e 100 Hz e, em seguida, rastreie onde as contagens de samples são dimensionadas e onde os intervalos de amostragem convertem samples em tempo exibido. O trabalho estará concluído quando perfis idênticos com diferentes taxas de amostragem forem comparados em aproximadamente 0%, enquanto a conversão para o tempo exibido continuar correta.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
python
Domínio
performance
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
35/100

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