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Differential flamegraphs are incorrectly scaled across sampling rates

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stdlib topic-profiling type-bug
主要語言
Python
星號
77.2k
分支
36k
PR 合併指標
PR 指標待擷取

描述

Differential flamegraphs compare raw sample counts after scaling the baseline by sampled wall time. This makes identical profiles look very different when the sampling rates differ.

For example, using a 1 kHz baseline and profiling the same workload at 100 Hz reports around -90% for unchanged leaf functions. Using the same rate for both profiles reports approximately 0%.

We should normalize the sample counts consistently and use the sampling interval only when converting samples to time for display.

Linked PRs
  • gh-154082

貢獻指南

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  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

研究方向

先使用 1 kHz 和 100 Hz 的 profile 重現 issue 中描述的 differential flamegraph 比較,然後追蹤 sample 計數在哪裡進行縮放,以及 sampling interval 在哪裡將 sample 轉換為顯示時間。當不同 sampling rate 下的相同 profile 比較結果約為 0%,且顯示時間轉換仍然正確時,即可視為完成。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

評估

技術堆疊
python
領域
performance
Issue 類型
缺陷
難度
4/5
預估耗時
3-5 天
活躍度
停滯
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
35/100

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