Differential flamegraphs are incorrectly scaled across sampling rates
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métricas de merge de PR
- Métricas de PR pendientes
Descripción
Differential flamegraphs compare raw sample counts after scaling the baseline by sampled wall time. This makes identical profiles look very different when the sampling rates differ.
For example, using a 1 kHz baseline and profiling the same workload at 100 Hz reports around -90% for unchanged leaf functions. Using the same rate for both profiles reports approximately 0%.
We should normalize the sample counts consistently and use the sampling interval only when converting samples to time for display.
Linked PRs
- gh-154082
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo la comparación de differential flamegraphs descrita en el issue con perfiles de 1 kHz y 100 Hz, y luego rastrea dónde se escalan los recuentos de samples y dónde los intervalos de muestreo convierten los samples en tiempo mostrado. Se considera terminado cuando perfiles idénticos con distintas frecuencias de muestreo se comparan en aproximadamente un 0 %, mientras la conversión al tiempo mostrado sigue siendo correcta.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100