MagicStack / MagicStack/asyncpg
pandas dataframe
オープン
まだ誰も着手していません。
enhancement
- 主要言語
- Python
- スター
- 8.1k
- フォーク
- 468
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
How would you recommend converting Records to a pandas dataframe?
Also, what do you think about giving fetch the option of returning a dataframe instead of list? There might be performance concerns.
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず既存の Records API と fetch API を追跡し、次に pandas DataFrames をどのように組み込めるかを検討して、示されているパフォーマンス上の懸念を評価します。完了の条件は、DataFrame のサポートについて具体的な判断が下され、変換方法のガイダンス、またはパフォーマンスの証拠に裏付けられた合意済みの実装範囲が示されることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- pandas, postgresql, python
- 領域
- databases
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 20/100