MagicStack / MagicStack/asyncpg
pandas dataframe
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
How would you recommend converting Records to a pandas dataframe?
Also, what do you think about giving fetch the option of returning a dataframe instead of list? There might be performance concerns.
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Commencez par suivre les APIs Records et fetch existantes, puis examinez comment les pandas DataFrames pourraient s’y intégrer et évaluez le problème de performance soulevé. Le travail sera considéré comme terminé lorsqu’une décision concrète sur la prise en charge des DataFrames aura été prise, avec des indications de conversion ou un périmètre d’implémentation convenu et étayé par des éléments de performance.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- pandas, postgresql, python
- Domaine
- databases
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 20/100