MagicStack / MagicStack/asyncpg
pandas dataframe
Ninguém assumiu esta issue ainda.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Descrição
How would you recommend converting Records to a pandas dataframe?
Also, what do you think about giving fetch the option of returning a dataframe instead of list? There might be performance concerns.
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece rastreando as APIs existentes de Records e fetch; em seguida, examine como os pandas DataFrames se encaixariam e avalie a preocupação de desempenho apresentada. O trabalho estará concluído quando houver uma decisão concreta sobre o suporte a DataFrames, com orientações de conversão ou um escopo de implementação acordado e respaldado por evidências de desempenho.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- pandas, postgresql, python
- Domínio
- databases
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Facilidade para iniciantes
- 20/100