MagicStack / MagicStack/asyncpg
pandas dataframe
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 8.1k
- Forks
- 468
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
How would you recommend converting Records to a pandas dataframe?
Also, what do you think about giving fetch the option of returning a dataframe instead of list? There might be performance concerns.
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, die vorhandenen Records- und fetch-APIs nachzuverfolgen, untersuche anschließend, wie pandas DataFrames hineinpassen würden, und bewerte die angeführte Performance-Besorgnis. Als abgeschlossen gilt die konkrete Entscheidung über die Unterstützung von DataFrames, mit Konvertierungshinweisen oder einem vereinbarten Implementierungsumfang, der durch Performance-Evidenz gestützt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- pandas, postgresql, python
- Bereich
- databases
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 20/100