MagicStack / MagicStack/asyncpg
pandas dataframe
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 8.1k
- Fork
- 468
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
How would you recommend converting Records to a pandas dataframe?
Also, what do you think about giving fetch the option of returning a dataframe instead of list? There might be performance concerns.
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia tracciando le API esistenti Records e fetch, quindi esamina come si integrerebbero i pandas DataFrames e valuta la preoccupazione relativa alle prestazioni indicata. Il lavoro sarà considerato completato quando sarà stata presa una decisione concreta sul supporto ai DataFrames, con indicazioni per la conversione o un ambito di implementazione concordato e supportato da evidenze sulle prestazioni.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- pandas, postgresql, python
- Ambito
- databases
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100