MagicStack / MagicStack/asyncpg
pandas dataframe
未关闭
还没有人认领这个 Issue。
enhancement
- 主要语言
- Python
- 星标
- 8.1k
- 派生
- 468
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
描述
How would you recommend converting Records to a pandas dataframe?
Also, what do you think about giving fetch the option of returning a dataframe instead of list? There might be performance concerns.
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
首先追踪现有的 Records 和 fetch API，然后研究 pandas DataFrames 如何适配，并评估所述的性能问题。完成的标准是对 DataFrame 支持做出具体决定，并提供转换指南，或确定一个有性能证据支持的实现范围。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- pandas, postgresql, python
- 领域
- databases
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 20/100