MagicStack / MagicStack/asyncpg
pandas dataframe
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
How would you recommend converting Records to a pandas dataframe?
Also, what do you think about giving fetch the option of returning a dataframe instead of list? There might be performance concerns.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza siguiendo las APIs existentes de Records y fetch; después, examina cómo encajarían los pandas DataFrames y evalúa la preocupación de rendimiento indicada. Se considerará terminado cuando exista una decisión concreta sobre la compatibilidad con DataFrame, con orientación para la conversión o un alcance de implementación acordado respaldado por evidencias de rendimiento.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- pandas, postgresql, python
- Área
- databases
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 20/100