Add "Total Machine Code Cost" of UOps to PyStats
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 77.2k
- Fork
- 36k
- Chỉ số merge pull request
- Chỉ số pull request đang chờ
Mô tả
At the sprints at PyConUS 2024, @brandtbucher suggested an improvement to pystats data. Right now, the Tier 2 stats include a count of how many times each UOp is executed, but Brandt suggested another useful table would be UOp Execution Count * Length of UOp in Machine Instructions, sorted by this metric.
In this way, UOps that are extremely common but cheap can be deprioritized, and work can be focused on improving UOps that are less common but take up more 'time' overall (with machine code length as a proxy for time).
I'm happy to take this on.
Linked PRs
- gh-119693
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Trước tiên, hãy xem xét triển khai PyStats của CPython Tier 2 và PR được liên kết gh-119693; issue không nêu tệp hay điểm vào của bài kiểm thử nào. Hoàn tất có nghĩa là PyStats báo cáo số lần thực thi UOp nhân với độ dài của lệnh máy và sắp xếp các mục theo tổng đó.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- performance
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100