Add "Total Machine Code Cost" of UOps to PyStats
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métriques de merge des PR
- Métriques de PR en attente
Description
At the sprints at PyConUS 2024, @brandtbucher suggested an improvement to pystats data. Right now, the Tier 2 stats include a count of how many times each UOp is executed, but Brandt suggested another useful table would be UOp Execution Count * Length of UOp in Machine Instructions, sorted by this metric.
In this way, UOps that are extremely common but cheap can be deprioritized, and work can be focused on improving UOps that are less common but take up more 'time' overall (with machine code length as a proxy for time).
I'm happy to take this on.
Linked PRs
- gh-119693
Guide de contribution
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Par où commencer
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Piste de recherche
Examinez d’abord l’implémentation de PyStats du Tier 2 de CPython et la PR liée gh-119693 ; l’issue ne nomme ni fichier ni point d’entrée de test. Le travail est terminé lorsque PyStats signale le nombre d’exécutions de UOp multiplié par la longueur de l’instruction machine et trie les entrées selon ce total.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- performance
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 20/100