Add "Total Machine Code Cost" of UOps to PyStats
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interpreter-core
topic-JIT
type-feature
- 主要语言
- Python
- 星标
- 77.2k
- 派生
- 35.9k
- PR 合并指标
- PR 指标待抓取
描述
At the sprints at PyConUS 2024, @brandtbucher suggested an improvement to pystats data. Right now, the Tier 2 stats include a count of how many times each UOp is executed, but Brandt suggested another useful table would be UOp Execution Count * Length of UOp in Machine Instructions, sorted by this metric.
In this way, UOps that are extremely common but cheap can be deprioritized, and work can be focused on improving UOps that are less common but take up more 'time' overall (with machine code length as a proxy for time).
I'm happy to take this on.
Linked PRs
- gh-119693
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
调研方向
首先检查 CPython Tier 2 PyStats 实现以及关联的 PR gh-119693；该 issue 未指明文件或测试入口点。完成标准是 PyStats 报告 UOp 执行次数乘以机器指令长度的结果，并按该总数对条目排序。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- python
- 领域
- performance
- Issue 类型
- 功能
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 20/100