Add "Total Machine Code Cost" of UOps to PyStats
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interpreter-core
topic-JIT
type-feature
- 主要語言
- Python
- 星號
- 77.2k
- 分支
- 35.9k
- PR 合併指標
- PR 指標待擷取
描述
At the sprints at PyConUS 2024, @brandtbucher suggested an improvement to pystats data. Right now, the Tier 2 stats include a count of how many times each UOp is executed, but Brandt suggested another useful table would be UOp Execution Count * Length of UOp in Machine Instructions, sorted by this metric.
In this way, UOps that are extremely common but cheap can be deprioritized, and work can be focused on improving UOps that are less common but take up more 'time' overall (with machine code length as a proxy for time).
I'm happy to take this on.
Linked PRs
- gh-119693
貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
研究方向
首先檢查 CPython Tier 2 PyStats 實作以及關聯的 PR gh-119693；該 issue 未指明檔案或測試進入點。完成標準是 PyStats 回報 UOp 執行次數乘以機器指令長度的結果，並依該總數對項目排序。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- python
- 領域
- performance
- Issue 類型
- 功能
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 20/100