Add "Total Machine Code Cost" of UOps to PyStats
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 77.2k
- Fork
- 36k
- Metriche di merge delle PR
- Metriche PR in attesa
Descrizione
At the sprints at PyConUS 2024, @brandtbucher suggested an improvement to pystats data. Right now, the Tier 2 stats include a count of how many times each UOp is executed, but Brandt suggested another useful table would be UOp Execution Count * Length of UOp in Machine Instructions, sorted by this metric.
In this way, UOps that are extremely common but cheap can be deprioritized, and work can be focused on improving UOps that are less common but take up more 'time' overall (with machine code length as a proxy for time).
I'm happy to take this on.
Linked PRs
- gh-119693
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Esamina prima l’implementazione di PyStats del Tier 2 di CPython e la PR collegata gh-119693; l’issue non indica alcun file né alcun punto di ingresso per i test. Il lavoro è completo quando PyStats riporta il conteggio delle esecuzioni di UOp moltiplicato per la lunghezza dell’istruzione macchina e ordina le voci in base a quel totale.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 20/100