Add "Total Machine Code Cost" of UOps to PyStats
Ninguém assumiu esta issue ainda.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 77.2k
- Forks
- 35.9k
- Métricas de merge de PRs
- Métricas de PR pendentes
Descrição
At the sprints at PyConUS 2024, @brandtbucher suggested an improvement to pystats data. Right now, the Tier 2 stats include a count of how many times each UOp is executed, but Brandt suggested another useful table would be UOp Execution Count * Length of UOp in Machine Instructions, sorted by this metric.
In this way, UOps that are extremely common but cheap can be deprioritized, and work can be focused on improving UOps that are less common but take up more 'time' overall (with machine code length as a proxy for time).
I'm happy to take this on.
Linked PRs
- gh-119693
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Revise primeiro a implementação do PyStats do Tier 2 do CPython e o PR vinculado gh-119693; a issue não indica nenhum arquivo nem ponto de entrada de teste. Considera-se concluído quando o PyStats informar a contagem de execuções de UOp multiplicada pelo comprimento da instrução de máquina e ordenar as entradas por esse total.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- performance
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 20/100