plotly / plotly/plotly.py

marginal-distribution subplots include overall-trendline

Đang mở
#4,669 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.renderers.default = "browser"

np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)

fig = px.scatter(
    data, x="feature1", y="feature2",
    color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
    log_x=False, marginal_x="box",
    log_y=False, marginal_y="box",
    trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
    trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()

fig1

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ điểm vào px.scatter và chạy bản tái hiện được cung cấp với marginal_x, marginal_y và trendline_scope="overall". Theo dõi cách đường xu hướng tổng thể được gán cho các subplot biên, sau đó thêm một bài kiểm thử hồi quy dựa trên ví dụ; hoàn thành có nghĩa là đường xu hướng chỉ xuất hiện trên subplot chính, trong khi các phân phối biên vẫn không thay đổi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
numpy, pandas, python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
52/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.