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marginal-distribution subplots include overall-trendline

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bug P3
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Descrição

When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.renderers.default = "browser"

np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)

fig = px.scatter(
    data, x="feature1", y="feature2",
    color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
    log_x=False, marginal_x="box",
    log_y=False, marginal_y="box",
    trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
    trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()

fig1

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece pelo ponto de entrada px.scatter e execute a reprodução fornecida com marginal_x, marginal_y e trendline_scope="overall". Rastreie como a linha de tendência geral é atribuída aos subplots marginais e, em seguida, adicione um teste de regressão baseado no exemplo; considera-se concluído quando a linha de tendência aparece somente no subplot principal, enquanto as distribuições marginais permanecem inalteradas.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
numpy, pandas, python
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Claramente especificada
Facilidade para iniciantes
52/100

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