marginal-distribution subplots include overall-trendline

When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.renderers.default = "browser"

np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)

fig = px.scatter(
    data, x="feature1", y="feature2",
    color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
    log_x=False, marginal_x="box",
    log_y=False, marginal_y="box",
    trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
    trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()

Beginne am px.scatter-Einstiegspunkt und führe die bereitgestellte Reproduktion mit marginal_x, marginal_y und trendline_scope="overall" aus. Verfolge, wie die Gesamttrendlinie den marginalen Subplots zugewiesen wird, und füge anschließend einen Regressionstest basierend auf dem Beispiel hinzu; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Trendlinie nur im Haupt-Subplot erscheint, während die marginalen Verteilungen unverändert bleiben.