marginal-distribution subplots include overall-trendline

When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.renderers.default = "browser"

np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)

fig = px.scatter(
    data, x="feature1", y="feature2",
    color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
    log_x=False, marginal_x="box",
    log_y=False, marginal_y="box",
    trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
    trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()

Commencez au point d’entrée px.scatter et exécutez la reproduction fournie avec marginal_x, marginal_y et trendline_scope="overall". Suivez la manière dont la courbe de tendance globale est affectée aux sous-graphiques marginaux, puis ajoutez un test de régression basé sur l’exemple ; la tâche est terminée lorsque la courbe de tendance apparaît uniquement sur le sous-graphique principal, tandis que les distributions marginales restent inchangées.