marginal-distribution subplots include overall-trendline
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 52/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- numpy, pandas, python
研究方向
從 px.scatter 入口開始,使用 marginal_x、marginal_y 和 trendline_scope="overall" 執行提供的重現。追蹤整體趨勢線如何被指派給邊際子圖,然後根據該範例新增回歸測試;完成標準是趨勢線只出現在主要子圖上,而邊際分佈維持不變。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px
pio.renderers.default = "browser"
np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)
fig = px.scatter(
data, x="feature1", y="feature2",
color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
log_x=False, marginal_x="box",
log_y=False, marginal_y="box",
trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()
- 主要語言
- Python
- 星號
- 18.8k
- 分支
- 2.8k
- 平均合併
- 16 小時 26 分鐘
- 30 天內合併 PR
- 21
貢獻指南
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