marginal-distribution subplots include overall-trendline

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评估

难度
3/5
预计耗时
1-2 天
新手友好度
52/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
描述清楚
活跃度
停滞
技术栈
numpy, pandas, python
领域
data-visualization

调研方向

从 px.scatter 入口开始，使用 marginal_x、marginal_y 和 trendline_scope="overall" 运行提供的复现。跟踪整体趋势线如何被分配到边际子图，然后根据该示例添加回归测试；完成标准是趋势线仅出现在主子图上，而边际分布保持不变。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

bug P3

When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.renderers.default = "browser"

np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)

fig = px.scatter(
    data, x="feature1", y="feature2",
    color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
    log_x=False, marginal_x="box",
    log_y=False, marginal_y="box",
    trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
    trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()

fig1

主要语言
Python
星标
18.8k
派生
2.8k
平均合并
16 小时 26 分钟
30 天内合并 PR
21

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