marginal-distribution subplots include overall-trendline

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
52/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
numpy, pandas, python
Área
data-visualization

Línea de trabajo

Comienza en el punto de entrada de px.scatter y ejecuta la reproducción proporcionada con marginal_x, marginal_y y trendline_scope="overall". Rastrea cómo se asigna la línea de tendencia general a los subgráficos marginales y, después, añade una prueba de regresión basada en el ejemplo; se considera terminado cuando la línea de tendencia aparece únicamente en el subgráfico principal, mientras que las distribuciones marginales permanecen sin cambios.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug P3

When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.renderers.default = "browser"

np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)

fig = px.scatter(
    data, x="feature1", y="feature2",
    color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
    log_x=False, marginal_x="box",
    log_y=False, marginal_y="box",
    trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
    trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()

fig1

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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