marginal-distribution subplots include overall-trendline

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評価

難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
初心者へのやさしさ
52/100
issue の種類
バグ
明瞭さ
明確に書かれている
活発さ
停滞
技術スタック
numpy, pandas, python
領域
data-visualization

調査の方向性

px.scatter のエントリポイントから開始し、marginal_x、marginal_y、trendline_scope="overall" を指定して、提供された再現手順を実行します。全体のトレンドラインが周辺サブプロットにどのように割り当てられるかを追跡し、その例に基づく回帰テストを追加します。完了条件は、トレンドラインがメインサブプロットにのみ表示され、周辺分布が変更されないことです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

説明

bug P3

When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px

pio.renderers.default = "browser"

np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)

fig = px.scatter(
    data, x="feature1", y="feature2",
    color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
    log_x=False, marginal_x="box",
    log_y=False, marginal_y="box",
    trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
    trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()

fig1

主要言語
Python
スター
18.8k
フォーク
2.8k
平均マージ
16時間 26分
マージ済み PR（30日）
21

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