marginal-distribution subplots include overall-trendline
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 52/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- numpy, pandas, python
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
Inizia dal punto di ingresso px.scatter ed esegui la riproduzione fornita con marginal_x, marginal_y e trendline_scope="overall". Traccia come la trendline complessiva viene assegnata ai subplot marginali, quindi aggiungi un test di regressione basato sull'esempio; il completamento significa che la trendline appare solo sul subplot principale mentre le distribuzioni marginali rimangono invariate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When creating a scatter plot with marginal distributions and an overall trendline (but not trace trendline), the trendline is shown on all three subplots instead of only the main one.
See related StackOverflow question with suggested workarounds.
Repro code:
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.io as pio
import plotly.express as px
pio.renderers.default = "browser"
np.random.seed(42)
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100, 4)), columns=["feature1", "feature2", "feature3", "feature4"])
data["label"] = np.random.choice(list("ABC"), 100)
data["is_outlier"] = np.random.choice([True, False], 100)
fig = px.scatter(
data, x="feature1", y="feature2",
color="label", symbol="is_outlier", symbol_map={True: "x", False: "circle"},
log_x=False, marginal_x="box",
log_y=False, marginal_y="box",
trendline="ols", trendline_scope="overall", trendline_color_override='black',
trendline_options=dict(log_x=False, log_y=False),
)
fig.show()
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
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Come iniziare
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