plot_mapbox() causes precision and slowness issues with hover and highlight features

Hi folks, choropleth maps using plotly + simple features + mapbox as base map is the perfect combination in my opinion, it is really beautiful and functional.

However, I have not been able to use it because, when plot_mapbox() is used as opposed to plot_ly(), hover gets very imprecise and the highlight very slow.

Consider this MWE:

devtools::install_github("ipeaGIT/geobr", subdir = "r-package")
library(geobr)
library(sf)
library(plotly)

mapbox_token <- "your mapbox token"
Sys.setenv('MAPBOX_TOKEN'=mapbox_token)

data_sf <- geobr::read_region(year=2010) %>%
    sf::st_cast("MULTIPOLYGON")

plot_mapbox() %>% 
  add_sf(
    data = data_sf %>% highlight_key(~name_region),
    split = ~name_region, showlegend = FALSE, 
    text = ~paste0(name_region,": ",code_region),
    hoverinfo = "text"
  ) %>% 
  highlight(on = "plotly_hover", off = "plotly_doubleclick")

For example, as shown in the picture below, while the mouse is pointing to the blue region, the hover shows the info from the red region.

Another example, here the mouse is pointing right in the middle of the blue region but no hover data is shown.

And finally, the highlight_key() is a very valuable feature, nonetheless it is too slow and laggy to be effectively used with plot_mapbox(), at least in my machine, do you have different experiences with it?

R version 4.1.1 (2021-08-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 10 x64 (build 19044)

Matrix products: default

locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252 
[2] LC_CTYPE=English_United States.1252   
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C                          
[5] LC_TIME=English_United States.1252    
system code page: 65001

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils    
[5] datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] geobr_1.6.6   sf_1.0-6      plotly_4.10.0
[4] ggplot2_3.3.5

Thank you

Bắt đầu bằng cách chạy MWE được cung cấp với plot_mapbox(), add_sf(), highlight_key() và highlight(), sau đó so sánh hành vi hover của nó với plot_ly(). Điều tra đường đi của plot_mapbox và sự tương tác giữa mục tiêu hover với việc làm nổi bật. Được xem là hoàn tất khi hover luôn xác định đúng vùng nằm dưới con trỏ và việc làm nổi bật phản hồi nhanh trên bản đồ được minh họa.