Normalizing sensor data

Hi @all ,

I just tried training a model for Punch/Flex gesture and was not able to understand why are we adding 4 and dividing by 8 similarly for 2000 and 4000 for gx values:

tensor += [
(df['aX'][index] + 4) / 8,
(df['aY'][index] + 4) / 8,
(df['aZ'][index] + 4) / 8,
(df['gX'][index] + 2000) / 4000,
(df['gY'][index] + 2000) / 4000,
(df['gZ'][index] + 2000) / 4000
]

If I capture my own custom data will these value change if yes then how we can feed in the right values for normalising the input tensor

Thanks

Bắt đầu từ biểu thức xây dựng tensor được hiển thị trong issue và theo dõi nơi các khoảng giá trị của cảm biến và các hằng số chuẩn hóa được định nghĩa. So sánh các giả định đó với đường dẫn thu thập dữ liệu cho các đầu vào tùy chỉnh, sau đó ghi lại cách nên chọn các hằng số và những giá trị đã chuẩn hóa nào được mong đợi khi phần giải thích hoàn tất.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.