Normalizing sensor data

Hi @all ,

I just tried training a model for Punch/Flex gesture and was not able to understand why are we adding 4 and dividing by 8 similarly for 2000 and 4000 for gx values:

tensor += [
(df['aX'][index] + 4) / 8,
(df['aY'][index] + 4) / 8,
(df['aZ'][index] + 4) / 8,
(df['gX'][index] + 2000) / 4000,
(df['gY'][index] + 2000) / 4000,
(df['gZ'][index] + 2000) / 4000
]

If I capture my own custom data will these value change if yes then how we can feed in the right values for normalising the input tensor

Thanks

Beginnen Sie mit dem im Issue gezeigten Ausdruck zur Tensor-Erstellung und verfolgen Sie, wo die Sensorbereiche und Normalisierungskonstanten definiert sind. Vergleichen Sie diese Annahmen mit dem Pfad zur Datenerfassung für benutzerdefinierte Eingaben, und dokumentieren Sie anschließend, wie die Konstanten ausgewählt werden sollten und welche normalisierten Werte erwartet werden, wenn die Erklärung vollständig ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.