Normalizing sensor data

Hi @all ,

I just tried training a model for Punch/Flex gesture and was not able to understand why are we adding 4 and dividing by 8 similarly for 2000 and 4000 for gx values:

tensor += [
(df['aX'][index] + 4) / 8,
(df['aY'][index] + 4) / 8,
(df['aZ'][index] + 4) / 8,
(df['gX'][index] + 2000) / 4000,
(df['gY'][index] + 2000) / 4000,
(df['gZ'][index] + 2000) / 4000
]

If I capture my own custom data will these value change if yes then how we can feed in the right values for normalising the input tensor

Thanks

issue に示されているテンソル構築式から始めて、センサー範囲と正規化定数がどこで定義されているかを追跡してください。これらの前提をカスタム入力のデータ収集経路と比較し、定数をどのように選択すべきか、また説明が完了した時点でどのような正規化値が期待されるかを文書化してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。