Normalizing sensor data

Hi @all ,

I just tried training a model for Punch/Flex gesture and was not able to understand why are we adding 4 and dividing by 8 similarly for 2000 and 4000 for gx values:

tensor += [
(df['aX'][index] + 4) / 8,
(df['aY'][index] + 4) / 8,
(df['aZ'][index] + 4) / 8,
(df['gX'][index] + 2000) / 4000,
(df['gY'][index] + 2000) / 4000,
(df['gZ'][index] + 2000) / 4000
]

If I capture my own custom data will these value change if yes then how we can feed in the right values for normalising the input tensor

Thanks

Commencez par l’expression de construction du tenseur présentée dans l’issue et déterminez où sont définies les plages des capteurs et les constantes de normalisation. Comparez ces hypothèses avec le chemin de collecte des données pour les entrées personnalisées, puis documentez la manière dont les constantes doivent être sélectionnées et les valeurs normalisées attendues lorsque l’explication est complète.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.