Normalizing sensor data

Hi @all ,

I just tried training a model for Punch/Flex gesture and was not able to understand why are we adding 4 and dividing by 8 similarly for 2000 and 4000 for gx values:

tensor += [
(df['aX'][index] + 4) / 8,
(df['aY'][index] + 4) / 8,
(df['aZ'][index] + 4) / 8,
(df['gX'][index] + 2000) / 4000,
(df['gY'][index] + 2000) / 4000,
(df['gZ'][index] + 2000) / 4000
]

If I capture my own custom data will these value change if yes then how we can feed in the right values for normalising the input tensor

Thanks

Comience con la expresión de construcción del tensor que se muestra en el issue y rastree dónde se definen los rangos de los sensores y las constantes de normalización. Compare esas suposiciones con la ruta de recopilación de datos para entradas personalizadas y, a continuación, documente cómo deben seleccionarse las constantes y qué valores normalizados se esperan cuando la explicación esté completa.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.