Normalizing sensor data

Hi @all ,

I just tried training a model for Punch/Flex gesture and was not able to understand why are we adding 4 and dividing by 8 similarly for 2000 and 4000 for gx values:

tensor += [
(df['aX'][index] + 4) / 8,
(df['aY'][index] + 4) / 8,
(df['aZ'][index] + 4) / 8,
(df['gX'][index] + 2000) / 4000,
(df['gY'][index] + 2000) / 4000,
(df['gZ'][index] + 2000) / 4000
]

If I capture my own custom data will these value change if yes then how we can feed in the right values for normalising the input tensor

Thanks

Partite dall’espressione di costruzione del tensore mostrata nell’issue e individuate dove sono definiti gli intervalli dei sensori e le costanti di normalizzazione. Confrontate queste ipotesi con il percorso di raccolta dei dati per gli input personalizzati, quindi documentate come dovrebbero essere selezionate le costanti e quali valori normalizzati sono previsti quando la spiegazione è completa.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.