DeepGraphLearning / DeepGraphLearning/PerturbDiff

Inference

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Lingua principale
Python
Stelle
63
Fork
10
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Thanks for the work!

How can I use your model finetuned on tahoe for instance to predict the gene expression matrix of cells perturbed by a drug given my own gene expression matrix of control cells? That would a very useful notebook to have :).
Raf

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia individuando il modello sottoposto a fine-tuning su Tahoe e qualsiasi punto di ingresso di inferenza esistente, quindi esamina come sono rappresentate le matrici di espressione genica di controllo e le perturbazioni farmacologiche. Definisci un notebook che accetti la matrice di controllo di un utente, applichi il modello e dimostri la previsione della matrice di espressione delle cellule perturbate.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
bioinformatics, machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Attiva
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
45/100

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