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update_yaxes behavior for make_subplots vs specifying axes directly

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feature P2
主要语言
Python
星标
18.8k
派生
2.8k
平均合并
16 小时 26 分钟
30 天内合并 PR
21

描述

--copied from the plotly forum here https://community.plotly.com/t/update-yaxes-behavior-when-using-make-subplots-vs-specifying-axes-directly/92496--

To my knowledge, there’s two main ways to create subplots:

make_subplots(), then add trace data - example here
create list of data, inject into go.Figure() - example here (see hover on subplots)

I’m not sure which one’s the preferred one, but update_yaxes affects them differently.

If we use method 1, the update_yaxes affects all yaxes as intended
If we use method 2, the update_yaxes only affects the first subplot

Is there a reason why update_yaxes doesn’t play well with the second way of creating subplots?

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  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
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调研方向

从 issue 中链接的两个示例开始,使用 make_subplots() 和手动组装的 go.Figure() 重现 update_yaxes 的不同表现。跟踪每种情况下如何引用子图坐标轴。差异得到解决,或其预期行为通过回归示例得到清晰记录,即可视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
python
领域
data-visualization
Issue 类型
缺陷
难度
3/5
预计耗时
1-2 天
活跃度
停滞
描述清晰度
基本清楚
新手友好度
45/100

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