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update_yaxes behavior for make_subplots vs specifying axes directly

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feature P2
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

--copied from the plotly forum here https://community.plotly.com/t/update-yaxes-behavior-when-using-make-subplots-vs-specifying-axes-directly/92496--

To my knowledge, there’s two main ways to create subplots:

make_subplots(), then add trace data - example here
create list of data, inject into go.Figure() - example here (see hover on subplots)

I’m not sure which one’s the preferred one, but update_yaxes affects them differently.

If we use method 1, the update_yaxes affects all yaxes as intended
If we use method 2, the update_yaxes only affects the first subplot

Is there a reason why update_yaxes doesn’t play well with the second way of creating subplots?

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Par où commencer

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Piste de recherche

Commencez par les deux exemples liés dans l’issue et reproduisez le comportement différent de update_yaxes en utilisant make_subplots() et une go.Figure() assemblée manuellement. Suivez la façon dont les axes des sous-graphiques sont référencés dans chaque cas. Le travail est considéré comme terminé lorsque la divergence est résolue ou que son comportement attendu est clairement documenté avec un exemple de régression.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
45/100

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