plotly / plotly/plotly.py

update_yaxes behavior for make_subplots vs specifying axes directly

Abierto
#5,213 3 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

feature P2
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18.8k
Forks
2.8k
Merge medio
16 h 26 min
PR fusionados (30 d)
21

Descripción

--copied from the plotly forum here https://community.plotly.com/t/update-yaxes-behavior-when-using-make-subplots-vs-specifying-axes-directly/92496--

To my knowledge, there’s two main ways to create subplots:

make_subplots(), then add trace data - example here
create list of data, inject into go.Figure() - example here (see hover on subplots)

I’m not sure which one’s the preferred one, but update_yaxes affects them differently.

If we use method 1, the update_yaxes affects all yaxes as intended
If we use method 2, the update_yaxes only affects the first subplot

Is there a reason why update_yaxes doesn’t play well with the second way of creating subplots?

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con los dos ejemplos enlazados en el issue y reproduce el comportamiento diferente de update_yaxes usando make_subplots() y una go.Figure() ensamblada manualmente. Rastrea cómo se referencian los ejes de los subplots en cada caso. Se considera terminado cuando la discrepancia se haya resuelto o su comportamiento previsto esté claramente documentado con un ejemplo de regresión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
45/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.