update_yaxes behavior for make_subplots vs specifying axes directly
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- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Ø Merge
- 16 Std. 26 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 21
Beschreibung
--copied from the plotly forum here https://community.plotly.com/t/update-yaxes-behavior-when-using-make-subplots-vs-specifying-axes-directly/92496--
To my knowledge, there’s two main ways to create subplots:
make_subplots(), then add trace data - example here
create list of data, inject into go.Figure() - example here (see hover on subplots)
I’m not sure which one’s the preferred one, but update_yaxes affects them differently.
If we use method 1, the update_yaxes affects all yaxes as intended
If we use method 2, the update_yaxes only affects the first subplot
Is there a reason why update_yaxes doesn’t play well with the second way of creating subplots?
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne mit den beiden im Issue verlinkten Beispielen und reproduziere das unterschiedliche Verhalten von update_yaxes mit make_subplots() und einer manuell zusammengesetzten go.Figure(). Verfolge, wie in den beiden Fällen auf die Subplot-Achsen verwiesen wird. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Abweichung behoben oder ihr beabsichtigtes Verhalten eindeutig mit einem Regressionstest dokumentiert ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100