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update_yaxes behavior for make_subplots vs specifying axes directly

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feature P2
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
18.8k
Forks
2.8k
Ø Merge
16 Std. 26 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
21

Beschreibung

--copied from the plotly forum here https://community.plotly.com/t/update-yaxes-behavior-when-using-make-subplots-vs-specifying-axes-directly/92496--

To my knowledge, there’s two main ways to create subplots:

make_subplots(), then add trace data - example here
create list of data, inject into go.Figure() - example here (see hover on subplots)

I’m not sure which one’s the preferred one, but update_yaxes affects them differently.

If we use method 1, the update_yaxes affects all yaxes as intended
If we use method 2, the update_yaxes only affects the first subplot

Is there a reason why update_yaxes doesn’t play well with the second way of creating subplots?

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit den beiden im Issue verlinkten Beispielen und reproduziere das unterschiedliche Verhalten von update_yaxes mit make_subplots() und einer manuell zusammengesetzten go.Figure(). Verfolge, wie in den beiden Fällen auf die Subplot-Achsen verwiesen wird. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Abweichung behoben oder ihr beabsichtigtes Verhalten eindeutig mit einem Regressionstest dokumentiert ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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