plotly / plotly/plotly.py

Support log axes for `histogram2dcontour` plots

Đang mở
#3,586 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

No log scale works:

lin-lin

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = go.Figure()

scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)

contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)

fig.show()

With log scale:

log-log

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = go.Figure()

scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)

contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)

fig.update_xaxes(type="log")
fig.update_yaxes(type="log")
fig.show()

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Tái hiện ví dụ Python được cung cấp với Histogram2dContour và các trục x, y được thu phóng theo log, sau đó lần theo cách xử lý trục của biểu đồ đường đồng mức trong ngăn xếp đồ họa Plotly. Công việc được xem là hoàn tất khi các trục được thu phóng theo log hiển thị chính xác đối với biểu đồ đường đồng mức và độ bao phủ hồi quy xác minh hành vi này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
52/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.