Support log axes for `histogram2dcontour` plots
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P3
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
Descrizione
No log scale works:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
df = px.data.gapminder().query("year == 2007")
fig = go.Figure()
scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)
contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)
fig.show()
With log scale:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
df = px.data.gapminder().query("year == 2007")
fig = go.Figure()
scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)
contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)
fig.update_xaxes(type="log")
fig.update_yaxes(type="log")
fig.show()
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Riprodurre l’esempio Python fornito con Histogram2dContour e assi x e y in scala logaritmica, quindi tracciare la gestione degli assi del grafico dei contorni nello stack grafico di Plotly. Il lavoro è completato quando gli assi in scala logaritmica vengono renderizzati correttamente per il grafico dei contorni e la copertura di regressione verifica il comportamento.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Attiva
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 52/100