Support log axes for `histogram2dcontour` plots

No log scale works:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = go.Figure()

scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)

contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)

fig.show()

With log scale:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = go.Figure()

scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)

contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)

fig.update_xaxes(type="log")
fig.update_yaxes(type="log")
fig.show()

Reproduire l’exemple Python fourni avec Histogram2dContour et des axes x et y à l’échelle logarithmique, puis suivre la gestion des axes du graphique de contours dans la pile de graphiques Plotly. Le travail est terminé lorsque les axes à l’échelle logarithmique sont correctement rendus pour le graphique de contours et que la couverture de régression vérifie le comportement.