Support log axes for `histogram2dcontour` plots

No log scale works:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = go.Figure()

scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)

contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)

fig.show()

With log scale:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = go.Figure()

scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)

contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)

fig.update_xaxes(type="log")
fig.update_yaxes(type="log")
fig.show()

Das bereitgestellte Python-Beispiel mit Histogram2dContour und logarithmisch skalierten x- und y-Achsen reproduzieren und anschließend die Achsenbehandlung des Konturdiagramms im Plotly-Grafik-Stack nachverfolgen. Erledigt ist die Aufgabe, wenn logarithmisch skalierte Achsen für das Konturdiagramm korrekt gerendert werden und die Regressionstestabdeckung das Verhalten verifiziert.