Support log axes for `histogram2dcontour` plots

No log scale works:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = go.Figure()

scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)

contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)

fig.show()

With log scale:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go


df = px.data.gapminder().query("year == 2007")

fig = go.Figure()

scat = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", hover_name="country", log_x=True)

contour = go.Histogram2dContour(x=df.gdpPercap, y=df.lifeExp)
fig.add_trace(contour)

fig.update_xaxes(type="log")
fig.update_yaxes(type="log")
fig.show()

Reproduzir o exemplo Python fornecido com Histogram2dContour e eixos x e y em escala logarítmica e, em seguida, rastrear o tratamento dos eixos do gráfico de contorno na stack gráfica do Plotly. Considera-se concluído quando os eixos em escala logarítmica são renderizados corretamente para o gráfico de contorno e a cobertura de regressão verifica o comportamento.