Automargins cause imshow figure to jump around and change pixel size and labels spacing
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Descrição
I wasn't sure if this was a bug initially so I provided a reproducible example and closer description in the forum.
Briefly, with automargin=False, heatmaps of different figure sizes have the same pixel size:

Setting automargin=True creates figures with widely different pixel sizes and shifts where the figure appear and its whitespace (with more than just the label length):

The jumping around behavior and inconsistent pixel sizes both seem to come from a bug in how the automargins are calculated or applied. A workaround is to set automargin=False and then manually specifying how much space is needed for the labels in the margin dictionary, e.g. margin=dict(t=100, b=0, l=80, r=0) and pad the overall figure size with these numbers, e.g. height = 100 + cut * 30.
It seems like the automargins are not correctly adding their label padding to the overall figure size, so that would be my suggestion for what could be a possible solution here.
Example code:
import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(20934)
img = np.random.rand(200, 200)
for cut in [10, 50]:
fig = px.imshow(
img[:cut, :cut],
height=cut * 30,
width=cut * 30,
x = [''.join(np.random.choice(list('qwertyuioplkjhgfdsazxcvbnm,.;[098765432'), np.random.choice(40))) for x in range(cut)],
y = [''.join(np.random.choice(list('qwertyuioplkjhgfdsazxcvbnm,.;[098765432'), np.random.choice(40))) for x in range(cut)],
)
fig.update_layout(
coloraxis_showscale=False,
margin=dict(t=0, b=0, l=0, r=0),
xaxis_nticks=cut + 1,
yaxis_nticks=cut + 1,
).update_xaxes(
automargin=False,
).update_yaxes(
automargin=False,
)
fig.show()
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece com a reprodução fornecida de Python px.imshow, comparando automargin=True com a solução alternativa de margem manual e verificando o comportamento de automargin dos eixos x e y. Rastreie o cálculo ou a aplicação de automargin usados por update_xaxes e update_yaxes. Considera-se concluído quando mapas de calor de tamanhos diferentes mantêm tamanho de pixel, posicionamento e espaçamento de rótulos consistentes sem margens manuais.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- data-visualization
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 35/100