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Automargins cause imshow figure to jump around and change pixel size and labels spacing

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bug P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

I wasn't sure if this was a bug initially so I provided a reproducible example and closer description in the forum.

Briefly, with automargin=False, heatmaps of different figure sizes have the same pixel size:

image

Setting automargin=True creates figures with widely different pixel sizes and shifts where the figure appear and its whitespace (with more than just the label length):

image

The jumping around behavior and inconsistent pixel sizes both seem to come from a bug in how the automargins are calculated or applied. A workaround is to set automargin=False and then manually specifying how much space is needed for the labels in the margin dictionary, e.g. margin=dict(t=100, b=0, l=80, r=0) and pad the overall figure size with these numbers, e.g. height = 100 + cut * 30.

It seems like the automargins are not correctly adding their label padding to the overall figure size, so that would be my suggestion for what could be a possible solution here.

Example code:

import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd


np.random.seed(20934)
img = np.random.rand(200, 200)
for cut in [10, 50]:
    fig = px.imshow(
        img[:cut, :cut],
        height=cut * 30,
        width=cut * 30,
        x = [''.join(np.random.choice(list('qwertyuioplkjhgfdsazxcvbnm,.;[098765432'), np.random.choice(40))) for x in range(cut)],
        y = [''.join(np.random.choice(list('qwertyuioplkjhgfdsazxcvbnm,.;[098765432'), np.random.choice(40))) for x in range(cut)],
        
    )
    fig.update_layout(
        coloraxis_showscale=False,
        margin=dict(t=0, b=0, l=0, r=0),
        xaxis_nticks=cut + 1,
        yaxis_nticks=cut + 1,
    ).update_xaxes(
        automargin=False,
    ).update_yaxes(
        automargin=False,
    )
    fig.show()

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Piste de recherche

Commencez par la reproduction Python px.imshow fournie, en comparant automargin=True avec le contournement utilisant des marges manuelles et en vérifiant le comportement d’automargin des axes x et y. Suivez le calcul ou l’application d’automargin utilisés par update_xaxes et update_yaxes. Le travail est terminé lorsque des cartes de chaleur de tailles différentes conservent une taille de pixel, un positionnement et un espacement des libellés cohérents sans marges manuelles.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
35/100

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