plotly / plotly/plotly.R

Plots seem merged when using `subplot` in `plotly`

Đang mở
#2,377 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
R
Star
2.7k
Fork
641
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

Description:

When attempting to display multiple histograms using subplot from the plotly package, the plots appear merged together, making them difficult to distinguish. This issue is primarily reproducible when there are large number of visualizations to plot together.

Here is a minimal reprex for the same:

# Load necessary libraries
library(ggplot2)
library(plotly)

# set seed for reproducibility
set.seed(123)

# simulate a dataset
simulateDataset <- function(numRows = 100, numCols = 40) {
  data <- data.frame(matrix(nrow = numRows, ncol = numCols))
  
  for (i in 1:numCols) {
    if (i %% 2 == 0) {
      data[[i]] <- rnorm(numRows, mean = 50, sd = 10)  # Normal distribution
    } else {
      data[[i]] <- rexp(numRows, rate = 0.1)           # Exponential distribution
    }
  }
  
  names(data) <- paste0("Var", 1:numCols)
  return(data)
}

# simulate the data
df <- simulateDataset(numRows = 100, numCols = 60)

# create histograms and convert to plotly
plotList <- lapply(names(df), function(colName) {
  if (is.numeric(df[[colName]])) {
    p <- ggplot(df, aes(x = .data[[colName]])) + 
      geom_histogram(binwidth = 0.5, fill = 'grey', color = 'black') +
      theme_minimal()
    
    ggplotly(p)
  }
})

# define number of rows based on number of plots in each row
numberOfRows <- ceiling(length(plotList) / 3)

# display all plots together using subplot
subplot(plotList, nrows = numberOfRows, margin = 0.05, titleX = TRUE, titleY = TRUE)

Expected Behavior:
Each histogram should be clearly separated from the others, with appropriate spacing and labels visible.

Screenshot

image

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách chạy R reprex được cung cấp với plotly::subplot và kiểm tra cách bố cục subplot xử lý lề, khoảng cách và nhãn trục khi số lượng biểu đồ tăng lên. Issue được hoàn tất khi các biểu đồ histogram vẫn được tách biệt về mặt trực quan và nhãn của chúng dễ đọc trong bố cục nhiều biểu đồ lớn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
plotly, r
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.