plotly / plotly/plotly.R

Plots seem merged when using `subplot` in `plotly`

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Lenguaje dominante
R
Estrellas
2.7k
Forks
641
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

Description:

When attempting to display multiple histograms using subplot from the plotly package, the plots appear merged together, making them difficult to distinguish. This issue is primarily reproducible when there are large number of visualizations to plot together.

Here is a minimal reprex for the same:

# Load necessary libraries
library(ggplot2)
library(plotly)

# set seed for reproducibility
set.seed(123)

# simulate a dataset
simulateDataset <- function(numRows = 100, numCols = 40) {
  data <- data.frame(matrix(nrow = numRows, ncol = numCols))
  
  for (i in 1:numCols) {
    if (i %% 2 == 0) {
      data[[i]] <- rnorm(numRows, mean = 50, sd = 10)  # Normal distribution
    } else {
      data[[i]] <- rexp(numRows, rate = 0.1)           # Exponential distribution
    }
  }
  
  names(data) <- paste0("Var", 1:numCols)
  return(data)
}

# simulate the data
df <- simulateDataset(numRows = 100, numCols = 60)

# create histograms and convert to plotly
plotList <- lapply(names(df), function(colName) {
  if (is.numeric(df[[colName]])) {
    p <- ggplot(df, aes(x = .data[[colName]])) + 
      geom_histogram(binwidth = 0.5, fill = 'grey', color = 'black') +
      theme_minimal()
    
    ggplotly(p)
  }
})

# define number of rows based on number of plots in each row
numberOfRows <- ceiling(length(plotList) / 3)

# display all plots together using subplot
subplot(plotList, nrows = numberOfRows, margin = 0.05, titleX = TRUE, titleY = TRUE)

Expected Behavior:
Each histogram should be clearly separated from the others, with appropriate spacing and labels visible.

Screenshot

image

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza ejecutando el R reprex proporcionado con plotly::subplot e inspecciona cómo el diseño de subplot gestiona los márgenes, el espaciado y las etiquetas de los ejes a medida que aumenta el número de gráficos. El issue estará terminado cuando los histogramas permanezcan visualmente separados y sus etiquetas sean legibles en la disposición grande con múltiples gráficos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
plotly, r
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
45/100

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