Plots seem merged when using `subplot` in `plotly`
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- 主要言語
- R
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説明
Description:
When attempting to display multiple histograms using subplot from the plotly package, the plots appear merged together, making them difficult to distinguish. This issue is primarily reproducible when there are large number of visualizations to plot together.
Here is a minimal reprex for the same:
# Load necessary libraries
library(ggplot2)
library(plotly)
# set seed for reproducibility
set.seed(123)
# simulate a dataset
simulateDataset <- function(numRows = 100, numCols = 40) {
data <- data.frame(matrix(nrow = numRows, ncol = numCols))
for (i in 1:numCols) {
if (i %% 2 == 0) {
data[[i]] <- rnorm(numRows, mean = 50, sd = 10) # Normal distribution
} else {
data[[i]] <- rexp(numRows, rate = 0.1) # Exponential distribution
}
}
names(data) <- paste0("Var", 1:numCols)
return(data)
}
# simulate the data
df <- simulateDataset(numRows = 100, numCols = 60)
# create histograms and convert to plotly
plotList <- lapply(names(df), function(colName) {
if (is.numeric(df[[colName]])) {
p <- ggplot(df, aes(x = .data[[colName]])) +
geom_histogram(binwidth = 0.5, fill = 'grey', color = 'black') +
theme_minimal()
ggplotly(p)
}
})
# define number of rows based on number of plots in each row
numberOfRows <- ceiling(length(plotList) / 3)
# display all plots together using subplot
subplot(plotList, nrows = numberOfRows, margin = 0.05, titleX = TRUE, titleY = TRUE)
Expected Behavior:
Each histogram should be clearly separated from the others, with appropriate spacing and labels visible.
Screenshot
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、提供された R reprex を plotly::subplot とともに実行し、プロット数が増えたときに subplot レイアウトがマージン、間隔、軸ラベルをどのように処理するかを確認します。大規模なマルチプロット配置でヒストグラムが視覚的に分離されたままとなり、ラベルが読みやすくなれば、issue は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- plotly, r
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 45/100